CowAgent:47k Star 的开源 AI 助手,把微信、飞书、钉钉都变成 AI 入口
47k Star 的开源 AI 超级助手,多渠道接入、长期记忆、技能扩展齐全 把微信、飞书、钉钉都变成 AI 入口,一行命令自托管部署
大模型运行时与智能体框架
47k Star 的开源 AI 超级助手,多渠道接入、长期记忆、技能扩展齐全 把微信、飞书、钉钉都变成 AI 入口,一行命令自托管部署
小米开源终端 AI 编程助手,MIT 许可,GitHub 12.9k star 跨会话持久记忆四层设计,本地 SQLite 存储,可自由接入任意主流模型
Heretic 是一个开源的命令行工具,作用是在不重新训练模型的前提下,自动去掉大语言模型内置的审查限制。
不用向量数据库、不切块,靠「目录树 + 模型推理」做文档问答的 RAG 新方案 FinanceBench 达 98.7% 准确率,答案可溯源到原文位置 MIT 许可,GitHub 约 35.5k stars
开源 agentic 视频生产系统:一句话生成一部可发布的完整成片 内置 10 余条生产流水线与 100 多个生产工具,成本透明、可审计
一个应用覆盖语音克隆、听写与 Agent 语音输出 全部本地运行,声音数据不出机器
开源项目 TradingView MCP:给 AI 编程助手 Claude Code 装上读取并操作 TradingView 桌面图表的眼睛和手 78 个 MCP 工具:编写调试 Pine Script、读取指标数值、画线标注、设置价格预警
自托管版 ChatGPT:给本地大模型配上完整聊天界面 支持多模型接入、RAG 知识库问答、工具调用与团队权限管理,数据全程留在自己服务器
tech-leads-club/agent-skills:经过安全核验的 AI 编程技能注册表,Star 5.4k 一条命令给 19 种主流 AI 编程助手安装技能,自带安装、更新、卸载、审计 CLI
sandboxd:免费开源、可自托管的 AI 应用构建引擎,把「一句话生成应用」的体验装进自己的服务器,数据与代码完全自控 内置 80 多个开源应用一键部署,支持 Web 控制台与 API 两种使用方式
一套 API 统一 Codex、Claude Code 等编码智能体,切换后端无需改产品代码 社区版 Apache-2.0 许可,一条 Docker 命令即可自托管 密钥、会话、文件与工作区全部留在自己的机器上
本地优先的开源编码智能体控制平面 统一管理 Claude Code、Codex、Cursor 等多个 AI 编程助手的会话与任务
开源 AI 音乐生成模型:给歌词和曲风就能输出带人声与伴奏的完整歌曲 符号规划路线:先写乐谱再合成声音,可查看、试听、手动修改 WildSongBench 评测综合得分超过 Suno v5/v6,开源模型进入第一梯队
微软官方开源插件包,把 Azure 技能知识与 MCP 执行工具一次装齐 支持 Copilot、Claude Code、Cursor 等多宿主,让 AI 助手真正操作 Azure 云平台
一份精选清单集中 158+ 个 Claude Code 子代理,按用途分 10 大类 2.5 万 star,五种安装方式,让 AI 编程助手从通才变成专家
把中文文章的关键判断或隐喻,画成有记忆点的小黑怪诞手绘配图 开源 Codex Skill,九步工作流,批量产出可直接使用的正文配图
给 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等 AI 编程代理安装 5 类技能包:网页演示、网页设计、图像生成、本地知识库检索、文章排版 1.18 万 star,MIT 协议,npx 一条命令即可安装,跨工具复用
用 Rust 写成的开源智能体操作系统,GitHub 8.6k star 提供 capsule 积木式能力组合、严格命令边界与本地审批桥,让智能体运行环境可检查、可掌控
一条命令把 PC、Mac 或 Linux 主机变成私有 AI 服务器 自动识别显卡与内存、自动挑选模型,两分钟开始对话
用一套 OpenAI 兼容 API 覆盖智能体所需的向量检索、文档转 Markdown、结构化输出、内容安全与回答生成等全部模型任务。
清除 AI 文本高频套话的开源写作技能包 一条命令去除套路化表达,保留作者自己的语气与节奏
多智能体自动侦察、攻击并验证漏洞的开源渗透测试工具 输出带复现步骤的漏洞清单、CVSS 评分与修复建议,可接入 CI/CD
8 周从零搭建生产级 RAG 系统的免费开源课程(8.9k Star) 以 arXiv 论文助手为实战载体,覆盖检索、增强、智能体全链路 MIT 协议,本地运行成本为 0,含 7 个版本迭代里程碑
全球最大的开源 AI 提示词库,16.87 万 star 覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流 AI 助手,支持自托管部署
开源框架,为 Claude Code 添加 16 步自动化深度研究流水线 对抗式审查与逐条引用核查,让每个结论都有据可查 研究资料持久化知识库,支持语义检索与断点续跑
edge0 用 SSD 当外挂内存,让 24GB 内存的 Mac mini 跑起 35B 混合专家大模型 实测解码 14.9-17.7 token/秒,Apache-2.0 开源,目前约 1100 star
LTX-2 是能直接生成带同步声音视频的开源 AI 模型,推理与训练代码一并开放 22B 参数、约 66GB 权重,支持 LoRA 微调与 ComfyUI 集成
HuggingFace 开源的语音代理流水线 speech-to-speech 发布 1.0 正式版,GitHub 已有 13.1k star 把 VAD、STT、LLM、TTS 四段串成低延迟完整链路,支持全本地运行,兼容 OpenAI Realtime 协议
Datawhale 与 RadixArk 联合推出的免费开源课程,带你从零手写 LLM 推理引擎 四段式路线:基础概念、手搓 mini-sglang、源码精读、参与开源,零 GPU 也能起步
把任意主题变成带配音字幕的动画解说视频的 AI 技能包 无需 GPU,1 到 3 小时产出一条可溯源、可逐帧修改的讲解视频
开源可自托管的 AI 交易终端,用自然语言对话即可下单 覆盖预测市场、加密货币现货与永续期货,合计 1000+ 市场
Ollama 官方上线 Claude Desktop 网关接入:三步配置即可在客户端里混用本地与开源模型,数据默认不出本机
一个命令在本地运行开源大模型,数据不出电脑 2026 年 7 月宣布服务 890 万开发者、融资 8800 万美元,8 月底推出按 token 计费的商业套餐
开源世界动作模型(WAM)训练研究栈,用 518.5M 帧第一视角数据训练出 OpenWAM-alpha 模型 模块化 Infra + Study + alpha 三件套,支持主流视频骨干与 8 套评测基准,Apache-2.0 开源
用强化学习训练的双足行走策略,真正部署到树莓派实体机器人 硬件清单、部署代码、训练环境与一键刷写镜像的全套开源方案
AI 智能体夜间自动跑大模型训练实验的开源框架,睡一觉就有实验日志与更好的模型
2.78 万亿参数的 Kimi K3 跑进 64GB 笔记本,实测约 0.6 token/s MoE 按需加载 + 3-bit 量化:把硬盘当内存用,普通电脑也能本地跑超大模型
把资深工程师的完整干活流程整理成一份份说明书,让 AI 编码代理按同样标准一步步执行 8 个斜杠命令 + 24 个技能,覆盖规格、规划、构建、验证、审查、发布全流程
一句话把一次 AI 对话变成可分工协作的代理团队 任务拆解、调度分发、状态持久化、质量门禁一应俱全
2026 年 8 月,GitHub 公布了「开源安全基金」(GitHub Secure Open Source Fund)第 4 期的成绩单。这项计划做的事情很直接:**给开源项目发钱、派安全专家、配 AI 工具,帮维护者把项目安全补起来*
开源 AI 求职技能包,为 Codex、Claude Code 等 AI 编程助手提供求职全流程 9 项技能 从开源贡献、证据复盘、简历提升到面试准备与校招进度跟踪,强调真实证据、不伪造经历
给 AI 编码 Agent 的工作流程做体检的开源平台(QoderAI/better-harness,MIT,2.2k Star) 围绕 Agent Work Loop,用五个维度评估任务:任务理解、受控执行、变更验证、可靠交付、学习沉淀 支持 Claude Code、Codex、Cursor 等 10 个宿主,一条命令产出带证据的改进报告
Anthropic 官方开源提示工程课程:9 章教程加配套练习 从基础提示结构到防幻觉实战,练好给 AI 下指令的基本功
SGLang 是目前最主流的开源大模型推理引擎之一 官方称全球超 40 万块 GPU 正用它跑生产环境
nanobot 是 MIT 开源的轻量个人 AI 智能体框架,让 AI 助理运行在自己的电脑上 网页、终端与微信飞书等多端使用,提供长期记忆与定时自动化能力
给每位员工一个独立隔离的 AI 工作区,让 agent 像正式同事一样参与团队协作 持久沙箱、三档安全姿态、不绑定任何一家 AI 供应商,支持自托管部署
把美术风格拆成可执行规则,让 Codex 稳定产出极简复古海报的开源技能包 GitHub 6.8k stars,五种工作模式,安装仅需两条命令
让 AI 智能体直接驱动浏览器,像人一样完成网页操作 GitHub 11.3 万星标,MIT 许可证,可免费商用
DeepSeek 官方 AI 编程智能体工具一周连发三个版本,新增 Web 任意文件上传、工作区本地打开与 macOS/Windows 双平台 Python SDK。
Apache-2.0 开源的 A 股数据工具包,单个 SKILL.md 整合 19 个数据源、54 个数据端点 零鉴权、免费、无需 API Key,装进 Claude Code / Codex / OpenClaw 用自然语言取数
全球首个开源企业级世界模型,双时态知识图谱让每次 AI 决策可追溯 一个 Rust 二进制加一个 Postgres 即可部署,支持完全离线运行
Distilly 把「一个人如何思考」打包成可版本管理、可安装、可回滚的 Agent 技能 本地优先存储,无需额外模型 API key;Codex 为当前首个完全验证的宿主
面向手机与穿戴设备的混合边缘-云端 AI 引擎 4bit 量化在 iPhone 17 Pro 上实现 37 tokens/s 解码、峰值内存 644MB 量化、内核优化、云卸载三件套的实测数据与上手路径
MateClaw 是开源的团队级 Java 多智能体编排平台,Apache-2.0 可自托管 2.2.0 支持双运行时、长任务恢复、审批门控与操作审计
抖音直播电商团队的 Windows 本地 AI 工作台 四个 AI Agent 覆盖主播发现、直播拆解、直播复盘与短视频编导,数据默认留在本机
Magnitude 是一款开源推理服务器:自动分析硬件、推荐并下载适配的本地模型,一条 CLI 向导即可接入 AI 编码 Agent,模型与数据全程留在本机。
Vercel 开源的持久化 Agent 构建框架,文件系统即 Agent 的创作接口 GitHub 4.9k stars,被三万余仓库依赖,一条 npx 命令快速上手
腾讯朱雀实验室开源的一站式 AI 红队平台,Apache-2.0 覆盖 AI 基础设施漏洞扫描、MCP 与 Agent 技能扫描、越狱评估与 OpenClaw 安全扫描
Google Research 发布时序基础模型 TimesFM 3.0,原生支持多变量预测与协变量 在 fev-bench、TIME Benchmark、GIFT-Eval 三大公开基准均排名第一 3.0 权重改用非商用许可,商业落地建议选用 2.5 及以下版本
AI 编码代理的源码控制桌面工具:每次提交回链到产生它的会话,提示词、工具调用与推理记录一并留存 支持 Claude Code、Codex 等多代理并行,共享本地语义记忆;本地优先,不注册账户可离线使用 macOS 官方支持,Linux 与 Windows 暂标记为未测试
Google Research 发布时序基础模型 TimesFM 3.0,在 fev-bench、TIME Benchmark、GIFT-Eval 三大基准均排名第一 首次原生支持多变量预测与协变量输入;3.0 预训练权重改用非商用许可,商用请选用 2.5 及以下版本
腾讯微信视觉团队开源多模态嵌入模型家族 WeMM-Embedding:2B/4B/9B 三档尺寸,一套模型统一编码文本、图像、视频与视觉文档,MMEB-v2/v3 双榜公开权重最高平均分,支持 Matryoshka 维度裁剪,Apache-2.0 许可。
Google 开源 Python 智能体框架 ADK 2.0:代码优先构建、评估、部署多智能体工作流 Workflow Runtime 图式执行引擎 + Task API 结构化委派,支持 MCP 工具接入
浙大 REAL 实验室开源 Easel:基于 OpenClaw 的社媒运营 AI 智能体 发现、策划、创作、发布、归因五层工作流闭环,支持六个平台真实发布
DataTalks.Club 的 LLM Zoomcamp 是一套完全免费的 LLM 实战课程,10 周从 LLM 基础走到生产级应用,覆盖 RAG、向量搜索、AI 智能体、函数调用、评估与监控。 课程仓库 DataTalksClub/llm-zoomcamp 在 GitHub 已有 7.2k stars,无需 GPU,自付 API 额度约 $1-5。
一个入口指挥整支 Agent 编队并行干活的编程工具 ship/scout 双任务形态,git worktree 隔离,事件驱动监督
在本地 GPU/NPU 免费私密运行多模态 AI 的开源服务器,兼容 OpenAI/Anthropic/Ollama API。
开源 AI Agent 技能包:把电影级产品宣传片制作方法固化给 Claude Code / Codex GitHub 7.0k star,内置 157 张镜头配方卡、214 种动效风格与完整模板 Ink Press
OpenClaw 半年达成 38.8 万 star,成为 GitHub 史上增长最快的开源项目 维护团队应对 AI 洪流式 PR 与 issue:展示思考过程、用 AI 审 AI、把安全做成默认值 给开源维护者的三条可执行建议
开源 AI 编码智能体,把完整的编码 agent 直接跑进终端 20.3 万 star,内置 build 与 plan 双 agent,支持多模型接入
AI 编程助手跨会话记忆系统:自动采集会话操作、压缩成语义摘要存入本地数据库,新会话按相关性注入历史上下文,分层检索官方称约节省 10 倍 token。
在 Apple Silicon Mac 上自建本地 LLM 推理服务器 分层 KV 缓存、多模型同服、兼容 OpenAI 与 Anthropic API
把 OpenAI、Claude、Gemini 等多家模型 API 聚合成统一网关,集中处理权限、计费与用量统计
ConardLi 开源的 garden-skills 收录 5 个生产级 AI 编码技能 同一套技能可跨 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等 6 类代理复用
把 34 家提供商的免费大模型额度聚合到一个 OpenAI 兼容端点,每月约 74 亿 token 自动路由、密钥加密存储、模型目录每日更新,支持 18 种客户端一键接入
93.5k star 的 MCP 服务器精选清单,覆盖 50 多个主题、数百个实现 从聚合器、浏览器自动化到云厂商官方服务器,看 MCP 生态的三大信号
统一 LLM / MCP / A2A 三类通信的开源 AI Agent 网关 Linux Foundation 托管,Rust 实现,支持自托管与 Kubernetes 部署
把 IDE 级能力装进终端的开源编码 Agent LSP、调试器、浏览器、桌面控制全部编译进 Rust 核心
DeepSeek Harness 生态的桌面入口:原生应用开箱即用,支持 Windows x64 与 macOS Universal 独立社区项目,一切皆插件,自带插件市场、手机远程与 Setup 向导
provider 无关的长时程 Agent 控制平面,objective/gates/todos/evidence/quota 固化控制状态 跑在 Codex、Claude Code、Cursor 之上,让长期工作可复盘、可续接、可交接
单个 Go 二进制启动、可长期挂在终端运行的编码 Agent 终端 / 桌面 / VS Code / 浏览器四个入口共享同一本地引擎
ECC 是一套 agent harness 性能优化系统,给 AI 编码代理装上工程化闭环 68 个专职 agent + 286 个技能,plan→test→implement→review→verify→remember→improve 全流程固化
Anthropic 开源的 Agent Skills 规范与示例仓库(GitHub 约 17.2 万 star) 把可反复执行的操作流程打包成 SKILL.md,让 Claude 稳定完成特定任务 一条命令即可在 Claude Code 中安装,支持自定义与第三方技能
百度开源的文档解析模型 Unlimited-OCR,用一次推理直接输出超长文档的结构化结果 MIT 许可,支持 vLLM / SGLang 部署,GitHub 约 24.5k star
预索引的代码知识图谱,通过 MCP 协议接入 AI 编程 Agent,一次调用拿到精确上下文 Rust 内核,覆盖 20+ 语言;官方基准称 88% 更少的工具调用、53% 更快
由 AI 智能体并行搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News 等十几平台,按真实用户互动量计分的搜索技能 零配置开箱即用,setup 约 30 秒解锁更多来源,支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等宿主
taste-skill 是一套可移植的 Agent Skill 规则包,把布局、排版、动效、间距的「设计品味」写成 AI 能直接加载的指令,让编码 Agent 生成的界面摆脱模板感。80.6k stars,一行命令即可安装。
Paperclip:79.4k Star 的开源 AI Agent 团队编排系统 给 Agent 团队装上组织架构、预算、审批与绩效管理
Pi(仓库 earendil-works/pi)是面向终端开发的 AI Agent 工具包,把 LLM 调用、Agent 运行时、编码 CLI 与终端 UI 拆成可独立替换的层,核心保持最小、能力靠扩展叠加。 97.3k star、MIT 协议,不内置权限系统,官方提供 Gondolin / Docker / OpenShell 三种容器化隔离模式。
吴恩达主导的开源桌面「AI 同事」:给你一个结果目标,它拆解任务、调用本地文件与已连接应用,执行前经审批门控确认。 交付可直接打开分享的成品(文档、报告、更新好的日历)而非建议;本地优先、自带模型,支持 Ollama 全部推理在本机完成。
CrewAI 是开源的 Python 多智能体编排框架,用 JSON 配置即可搭出多智能体工作流:一行命令装 CLI,脚手架生成项目,改两个 jsonc 后 crewai run 跑通第一个工作流。
用约 2GB 内存预算把 26B 级 Gemma 4 MoE 模型跑在 8GB Apple Silicon Mac 上:常驻共享核心 + SSD 流式加载专家 Swift + Metal 手写的单模型专用运行时,提供 Mac 原生 App / CLI / OpenAI 兼容本地 Server 三种使用方式
腾讯云开源的团队级 AI Agent 长期记忆中枢,把对话、文档、代码沉淀为四类可复用记忆资产,让同团队的不同 Agent 共享一份记忆。 一条命令完成部署,接入仅需把 Agent 的 base URL 指向 Proxy,协议不变,无需插件或 MCP。
把本地运行开源大模型的安装、拉取与启动压缩成一条命令,自带 REST API 与官方客户端,并提供 ollama launch 把本地模型接入 Claude Code、Codex 等编码 Agent。 179.4k star、17.6k fork,MIT 许可,Go 编写,推理引擎基于 llama.cpp,v0.32.15 于 2026-08-19 发布。
Goose 是在本机运行的免费开源通用 AI 智能体:Rust 编写,提供桌面应用、CLI 与可嵌入 API 三种形态,支持 15 家以上模型供应商,并通过 MCP 开放标准连接 70 多个扩展。 项目已捐赠给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF),GitHub 53.4k star,Apache-2.0 许可证。
Scientific Agent Skills 是一个包含 163 个开箱即用科研技能的 Agent 技能库,通过 SKILL.md 开放标准把数据库查询、代码分析、科研写作等能力封装成智能体可直接调用的技能包。
Prime Intellect 开源的开源编程与科研智能体,MIT 许可、18.3k Star:不重训模型,而是让智能体在运行中持续更新自己的提示词、记忆与技能定义,把「自改进」落在脚手架层。
纯 C 实现、运行时零依赖的开源推理引擎,把 744B 参数的 MoE 模型 GLM-5.2 跑在 25GB 内存、无独立 GPU 的消费级电脑上——专家权重按需从 NVMe 磁盘流式加载,常驻内存仅约 9.9GB,实测可在 3 种硬件形态间切换。
Hermes Agent 会在使用中积累经验:把做法写成技能、技能持续改进、知识存入长期记忆,跨会话检索自己过去的对话,越用越顺手。
输入一句自然语言指令,自动完成行情数据加载、策略生成、回测执行与报告输出,把验证交易想法从写代码变成提问。
把约 350 家 AI 提供商的免费额度聚合到一个本地网关 一个 auto 模型名完成自动路由,配额耗尽自动切换,无需配置任何 API Key