给中文文章配图，长期是个麻烦事：网图有版权风险，通用配图提示词生成的结果千篇一律，PPT 式信息图又太正式。一个叫 ian-xiaohei-illustrations 的开源项目把这件事做成了固定流程——它教 AI 把文章里的一个关键判断或隐喻，画成一张有记忆点的怪诞手绘图。
这个项目是一个 Codex Skill。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程工具，能听懂自然语言指令，在终端里替你写代码、跑命令；Skill 则是装给这类 AI 智能体（能独立理解任务并调用工具执行的 AI 程序）用的「技能包」——一个含使用说明和范例的文件夹，装好后 AI 就按里面的规则干活。具体到本项目：你给它一篇中文文章，它输出一组「小黑怪诞」正文配图——16:9 横版、纯白背景、黑色手绘线稿、少量红橙蓝中文手写批注，图片可直接用。
它适合谁？写中文技术文章、知识型或方法论内容、博客、Notion（在线文档工具）文档，并且愿意用 AI 工具批量做内容配图的人。项目 2026 年 5 月发布 v1.0.0，采用 MIT 许可证（可自由使用和修改），目前在 GitHub 上被收藏 10.8k 次（star）、被复制 1.3k 次（fork），作者是产品设计师 Ian（伊恩）。
小黑：画面里的固定主角
这套配图的默认视觉形象叫「小黑」：黑色实心、白点眼、细腿、空表情的小角色。作者给它的定位不是吉祥物或装饰，而是「正在认真参与系统运转的荒诞工作者」——每张图里，小黑必须亲手完成画面表达的那个动作。比如画「信任是一块证据一块证据铺过去的」，小黑就在画面里一块一块铺证据。项目规定：如果去掉小黑画面依然成立，说明它太装饰，这张图要重做。
先规划再生成：九步工作流
Skill 的整套流程分 9 步：读文章（支持 Markdown 文稿、Notion 内容、截图）→ 提炼核心观点与适合画出来的段落 → 输出 shot list（配图分镜清单，写明每张图放哪、画什么）→ 每张图选定一种结构类型（流程、前后对比、概念隐喻、方法分层、小漫画分镜等 8 类）→ 重新发明一个简单的物理隐喻 → 让小黑承担核心动作 → 逐张调用图像模型生成 → 按 QA 清单（质量自检清单：白底、留白、错别字等）检查 → 保存 PNG 图片到工作目录。
每次默认产出 4-8 张图。它刻意不做的事也写得很明确：不输出 PPT、PDF、可编辑矢量图，不做大段文字型信息图——一张图只讲一个结构。
安装与使用
安装分两步：把仓库克隆到本地，再把其中的 ian-xiaohei-illustrations 子目录复制到 Codex 的 skills 目录（~/.codex/skills/）。装好后直接用自然语言调用，例如「Use $ian-xiaohei-illustrations 为这篇中文文章生成 5 张小黑怪诞正文配图」；也可以只做规划：「先不要生图，分析这篇文章哪里值得配图，输出 shot list」。仓库还附带 8 张示例图，用于校准线条密度、留白和配色，但作者要求按自己文章重新发明隐喻，不照抄示例构图。
值得带走的一点
这个项目最值得带走的是它对「AI 配图」的定义：配图不是文章的装饰，而是把文章里那个关键认知动作画出来——每张图服务一个具体判断。对写中文内容、又已经在用 AI 工具的团队和个人来说，它是一套开箱即用的配图流水线：先照流程跑通，再按自己的文章风格调整。仓库地址：github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations。