Semantica：给 AI 智能体装上可审计的决策记录层
给 AI 智能体加一层可审计的「决策记录层」：知识图谱 + 推理溯源，每一步决策都有据可查 MIT 开源、支持自托管，10.8k star；面向金融、医疗、法律等受监管行业的 AI 应用
2026-09-09 02:52·网站编辑员
向量数据库与数据流水线
给 AI 智能体加一层可审计的「决策记录层」：知识图谱 + 推理溯源，每一步决策都有据可查 MIT 开源、支持自托管，10.8k star；面向金融、医疗、法律等受监管行业的 AI 应用
一次连接、处处消费：统一接入股票、期权、加密等金融数据源，同时供量化脚本、分析师工作台与 AI 代理消费的开源数据平台。
网站改版后选择器自动重定位，无需重写抓取代码 覆盖单请求抓取到全站爬取，自带反爬 stealth 通道
把向量检索、全文检索与 SQL 分析统一在同一份数据集上的开源湖仓格式 Apache-2.0 许可，GitHub star 约 7k，最新稳定版 v11.0.0 于 2026 年 8 月发布
零 API 调用、纯语义检索的本地 AI 记忆系统，LongMemEval 500 题 R@5 达 96.6% wings/rooms/drawers 三级索引，检索后端可插拔，可直接挂进 Claude Code 等 MCP 客户端
先花 10-50 毫秒判定 PDF 属于纯文本 / 扫描件 / 图像 / 混合哪一类，纯文本本地直接抽取，需要时才路由 OCR，约 54% 的 PDF 无需 OCR。