02AI 基石AI Foundations

深度学习框架

TensorFlow 2.21 发布：仍是工程化部署主力的 197k star 框架

谷歌开源的机器学习框架，GitHub 上 197.6k star 2.21 稳定版发布，工程化部署链路依然完整

深度学习框架

Triton：用 Python 语法编写 GPU 高性能算子的开源编程语言与编译器

用 Python 语法编写 GPU 高性能算子的开源编译器 语言好上手，优化交给编译器自动完成，基于 LLVM/MLIR 20.1k star，AI 框架生态不可忽视的基础设施

经典机器学习

2026 年 Python 生态全景：用途、版本与适用人群

深度学习框架

ComfyUI：130k star 的开源 AI 创作引擎，用节点图生成图像、视频与 3D

130k star 的开源 AI 创作引擎 用节点图可视化搭建 AI 图像、视频、3D 生成工作流

深度学习框架

AirLLM：只靠 4GB 显存就能跑 70B 大模型的开源推理库

开源推理库，低显存也能跑大模型

深度学习框架

DINOv3：Meta 的开源视觉基础模型，让 AI 不靠人工标注学会看懂图片

Meta 开源的第三代自监督视觉基础模型，无需人工标注即可从海量图片自学通用视觉能力 覆盖 2100 万到 67 亿参数的完整模型矩阵，接上任务头即可做分类、检测、分割、深度估计

深度学习框架

NVIDIA Megatron：开源大模型训练框架，从 20 亿到 4620 亿参数

NVIDIA 开源的 GPU 优化 Transformer 训练框架 支持从 20 亿到 4620 亿参数的超大规模并行训练

深度学习框架

《动手学深度学习》中文版：80.3k Star、被 500 多所大学采用的开源教材

GitHub 80.3k Star、Apache-2.0 协议的开源深度学习教材 全文可在 zh.d2l.ai 免费在线阅读，被 70 多个国家 500 多所大学采用

深度学习框架

PyTorch 2.14 发布，重点优化编译器内核与推理性能

PyTorch 发布 2.14.0 稳定版，重心在编译器内核与推理性能 NVGEMM 将 CuTeDSL 生成的 CUTLASS 内核引入 Inductor，支持 epilogue fusion

经典机器学习

OSSU：免费自学计算机科学的完整课程路径

对标本科计算机科学学位的免费自学课程清单 20.8 万 star 的开源学习路径,每周约 20 小时、约两年完成

经典机器学习

TheAlgorithms/Python：224k Star 的 Python 算法合集

224k Star 的 Python 算法合集仓库 排序、搜索、数据结构、图、动态规划等经典算法可检索、可运行的参考实现