ASu-skills 是一个开源插件包，装在 Codex、Claude Code 这类 AI 编程助手里，让助手掌握求职全流程的 9 项技能：从做开源贡献、复盘项目经历，到改简历、匹配岗位、填申请表、准备面试、跟踪校招进度。项目由 Hisn00w 维护，GitHub 上已有 4.1k Star、247 Fork，采用 MIT 协议，最近一次代码合并发生在 2026 年 9 月 9 日。它适合正在准备求职的开发者，尤其是缺少实习经历、想靠真实项目说话的应届生。
它解决什么问题
求职最累的阶段往往不是投简历本身，而是两件事：没有可拿出手的经历，以及说不清楚自己到底做了什么。很多人找 AI 帮忙，只会得到一句"请提供更多信息"式的空泛回答，因为助手没有上下文，也没有流程。
ASu-skills 的做法是把求职整条链路拆成 9 个技能，每个技能负责一个环节，技能之间可以接力：上一个环节的产出，自动成为下一个环节的输入。
Skill 是什么
Skill（技能）是给 AI 助手预装的一组指令和参考资料，装上之后，助手就多了一项专长，可以按固定流程干活，而不是每次从零开始猜。可以把它理解成浏览器的插件：装之前是普通浏览器，装完之后多了翻译、截屏这类能力。ASu-skills 一次提供 9 个这样的技能。
九个技能分别干什么
- /contributor 开源贡献：按目标岗位的技术栈，帮你找开源项目里适合做的真实问题，先展示改动对比（diff，即代码改动的差异）给你确认，确认后才提交 PR（Pull Request，向开源项目提交代码改动的请求），并跟踪合并状态。
- /evidence-recap 证据复盘：把 AI 编程对话和交付记录，整理成可逐条核验的"证据链"，区分哪些是你个人做的、哪些是 AI 完成的、效果证据是什么。
- /project-guide 项目导学面经：基于已有项目仓库，生成源码阅读路径、学习课程和面试口播稿。
- /great-resume 简历提升：按目标岗位重新定位经历，把"做了个页面"这类底层工作翻译成招聘语言，并生成发给 HR 的中文开场白。
- /make-resume 简历制作：内置 18 个中文 HTML 模板，默认是 ASu 同款单栏高密度模板；生成的是真正可编辑的 HTML，还能在浏览器里改、导出 PDF。
- /job-match 岗位匹配：把目标 JD（Job Description，岗位描述）拆成硬性条件、核心能力和加分项，与你的真实经历逐项对照，输出"建议投递 / 谨慎投递"这类可解释的结论。
- /job-apply 简历投递填写：连接你自己已登录的浏览器，自动填写一个具体招聘网站的申请表，默认停在提交按钮前让你核对，不会替你投递。
- /interview 面试准备：根据简历预测面试问题，一次只问一个问题连续追问，检查你是否真的讲得清自己简历上的每段经历，并针对薄弱点复练。
- /offer 校招进度管理：把投递、测评、面试、Offer、拒信等状态整理成一张进度表，支持搜索、筛选和导出。
怎么装
以最常见的两个助手为例。Codex 最简单：把仓库链接直接发给它，说明要安装插件即可。Claude Code 用两条命令：/plugin marketplace add Hisn00w/ASu-skills，然后 /plugin install asu-skills@asu。项目还支持 TraeWork、OpenCode、WorkBuddy 等宿主。
组合用法
技能可以按需组合。没有实习、想补真实经历：先用 /contributor 完成与岗位相关的开源贡献，再交给 /great-resume 整理成简历表述。已有项目、准备开始投递：先用 /project-guide 梳理学习路径和面经，再用 /job-match 对齐目标岗位，最后用 /make-resume 生成简历。已经在投递：用 /offer 持续跟踪进度。
边界：强证据，不伪造
项目在 README 里写得很清楚：简历提升是"强定位、强证据和清晰表达，不是伪造经历"。它要求保留真实职位、公司和时间；只有有证据时才允许使用"主导""负责人"这类强表述；不把计划做的事情写成已完成；不把 AI 生成的代码冒领为个人能力；/job-apply 也明确禁止批量投递和骚扰 HR，只处理用户明确确认的单个职位。
结论
ASu-skills 把求职这件需要长期经营的事，拆成了 9 步可执行的流程，用 AI 助手逐个环节代劳整理和起草，但每一步都要求真实证据和人工确认。它的价值不是"替你包装"，而是把"你做过什么"变成"说得清、拿得出、经得起问"——这正是面试官真正想看的东西。