微软在 GitHub 开源了 AI Agent 入门课程 microsoft/ai-agents-for-beginners，用 18 节课覆盖从基础概念、设计模式到生产部署的完整知识体系。仓库已有 73.7k stars、24.4k forks，采用 MIT 许可，免费面向所有人。课程 2024 年 11 月底上线后持续维护，最近一次提交在 2026 年 8 月 26 日，是目前最活跃的 AI Agent 学习资源之一。
课程包含什么
每节课由三部分组成：README 文字讲义、配套短视频、可运行的 Python 代码示例。代码基于微软自家的 Microsoft Agent Framework 和 Microsoft Foundry Agent Service V2，同时兼容 OpenAI 协议的服务商。课程提供 50 多种语言翻译（含简体中文），并在 Microsoft Foundry Discord 开设了专门的学习频道。
18 节课的知识地图
课程内容可以按四条主线来读。
基础与框架（第 1-2 课）：AI Agent 的定义、典型用例，以及主流 Agentic 框架的对比。
设计模式（第 3、6-9 课）：工具使用（Tool Use）、规划（Planning）、多智能体协作（Multi-Agent）、元认知（Metacognition）四类经典模式，以及如何构建可信赖的 Agent。
数据与上下文（第 5、12-13 课）：Agentic RAG、上下文工程、Agent 记忆管理。
协议与生产（第 10-11、14-18 课）：生产环境部署、Agentic 协议（MCP、A2A、NLWeb）、Microsoft Agent Framework 实操、计算机使用 Agent（CUA）、可扩展部署、本地运行与 Agent 安全。
上手方式
课程在 GitHub 上免费阅读，00-course-setup 目录提供环境配置说明。练习默认基于 Microsoft Foundry（需要 Azure 账号），也可以切换到其他 OpenAI 协议兼容的服务商——例如 MiniMax，其模型支持最大 204K tokens 的上下文。仓库支持稀疏 clone，克隆时排除 50+ 语言翻译目录，下载体积明显更小。
项目活跃度
仓库累计 2016 次提交、99 名贡献者，571 watchers。课程处于持续维护状态：2026 年 7 月将示例中的模型引用从 gpt-4.1-mini 升级到 gpt-5-mini，8 月仍在合并翻译与文档更新。
建议的学习顺序
零基础可以直接从第 1 课开始：先学基础与框架，再依次推进设计模式、数据与上下文、协议与生产。每课都配了视频和代码示例，边看边跑是效率最高的方式。
想系统入门 AI Agent，这门 73.7k stars 的微软官方 18 课是一条完整的免费学习路线——从第 1 课开始，按上述顺序学完，就能具备从设计到部署 Agent 的基本能力。