last30days：跨平台聚合、按真实互动计分的 AI 研究技能

这是一个什么工具

last30days 是一个面向 AI 智能体的搜索技能（skill），由仓库 mvanhorn/last30days-skill 维护。它让 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 AI 编程助手在接到一个话题后，并行去 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 等十几个平台把内容搜回来，按真实用户的互动量打分，最后由一个 AI 判断器综合成一份简报。

截至 2026 年 8 月，这个项目在 GitHub 上拿到 59.3k stars 和 5.2k forks，有 121 位贡献者，主语言为 Python（占 98.2%），采用 MIT 协议，最新版本 v3.21.1 于 2026 年 8 月 18 日发布，累计 41 个 release。

它的核心思路

这个项目的定位是：由点赞、喜欢和真实资金计分的、智能体主导的搜索引擎。

它和传统搜索引擎的差别在计分依据。Google 这类搜索聚合的主要是页面与编辑信号；last30days 聚合的是真实用户在平台上的行为——Reddit 的 upvote 数、X 的点赞、YouTube 的完整字幕、TikTok 的互动、Polymarket 背后有真实资金投入的赔率。

为什么这件事要交给 AI 智能体来做？因为每个平台都是一个封闭花园，各有各的 API、token 和鉴权。Google 抓不到 Reddit 评论，ChatGPT 能搜 Reddit 却搜不了 X 和 TikTok，Gemini 有 YouTube 却没有 Reddit。一个 AI 智能体可以带着你自己的 key 和浏览器会话，同时搜遍这些平台，再互相比较着打分。

零配置开箱，30 秒解锁更多

上手门槛分两档。第一档完全零配置：Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 装完即可直接用，不需要任何 API key。第二档是运行一次 setup 向导，约 30 秒即可解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等更多来源，其中 arXiv 和 Techmeme 依赖免费的 CLI，首轮 setup 会自动装好。

安装方式覆盖 Claude Code、Grok、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 以及 50 多个 Agent Skills 宿主。以 Claude Code 为例，推荐路径是通过 marketplace 安装，好处是自动更新：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

其他宿主可以用 npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g 全局安装。

拿它干什么

用例指向同一个场景：在见人、开会、做决策之前，先拿到近 30 天里"真实的人"在平台上讨论的东西。比如查一个人，普通搜索给的是他几年前的信息，而 last30days 能从 X 帖子、Reddit 讨论、YouTube 字幕和 GitHub 提交里还原出他最近一个月实际在做什么。

它也支持两个具体模式：比较工具（如并排对比多个同类的开源项目）、发现话题（扫一遍 Reddit、Hacker News、Digg 的 AI 1000 榜单，给出 5 到 10 个按热度排序的选题）。

一句话带得走

这个项目的价值不在"又一个搜索引擎"，而在于它把十几个互相不连通的平台用一个 AI 智能体桥接起来，并改用真实用户的行为作计分依据——搜索的不是"编辑觉得重要的东西"，而是"大家正在关注的东西"。