2026 年 8 月 28 日，Google Research 发布时序基础模型 TimesFM 3.0，这是该系列自 2025 年 9 月 2.5 版以来的重要更新：多变量时序预测与协变量支持成为原生能力，在 fev-bench、TIME Benchmark、GIFT-Eval 三个公开基准中均排名第一。但 3.0 的预训练权重改用非商用许可，商业与生产用途只能选用 2.5 及以下版本。

TimesFM 3.0 的两项核心变化

TimesFM 3.0 的第一个变化是原生多变量预测：一段模型可以直接处理多通道多变量序列，也能预测单变量序列，无需按任务单独改造。第二个变化是协变量支持：模型同时接受「仅过去」与「过去+未来」两种动态协变量，无需逐任务调参。

此前版本这两项能力要么缺失、要么依赖附加组件——2.5 是在 2025 年 10 月通过 XReg 模块补上协变量支持的。3.0 把它们做进了模型主体。

三大公开基准的成绩

在 fev-bench 的 100 个真实世界预测任务中，TimesFM 3.0 综合排名第一；在 TIME Benchmark 覆盖 50 个领域数据集、98 项评测任务中同样综合第一；在 GIFT-Eval 的全部基础模型对比中排名第一。三项成绩均来自仓库官方 README 的发布说明。

从 2.5 到 3.0：参数与上下文的变化

TimesFM 2.5 于 2025 年 9 月发布，参数量从 2.0 的 500M 降到 200M，上下文长度从 2048 提升到 16k，并通过可选的 30M 分位数头支持最长 1000 步的连续分位数预测。2.5 还去掉了 frequency 指示符，新增 Flax 版本以加速推理。

3.0 的许可限制

仓库源码整体保持 Apache-2.0，2.5 及以下版本的预训练权重同样保持 Apache-2.0；3.0 的预训练权重采用独立的 timesfm-non-commercial-license-v1.0 许可，明确禁止商用与非研究性质的生产使用。对生产环境而言，Apache-2.0 的 2.5 及以下版本仍是合规选择。

官方产品中的 TimesFM

TimesFM 已经落地 Google 的多个产品：BigQuery ML 提供企业级 SQL 调用，Google Sheets 可直接对表格数据做预测，Vertex Model Garden 提供容器化端点。仓库目前有 29.3k star、2.8k fork，最新提交时间为 2026 年 9 月 2 日。

结论

TimesFM 3.0 用三个公开基准的第一名证明了零样本预测能力，多变量与协变量的原生支持移除了实际使用中的主要障碍。由于 3.0 权重暂不开放商用，当前做商业落地，2.5 及以下版本是确定可用的选择。