TheAlgorithms/Python：224k Star 的 Python 算法合集

TheAlgorithms/Python 是 GitHub 上一个用 Python 实现的算法合集仓库，目前有 224.0k 个 Star 和 51.0k 个 Fork，是这个领域规模最大的项目之一。它把排序、搜索、数据结构、图、动态规划、数学、机器学习等常见算法整理成可检索、可运行的代码。

这个仓库是什么

它是一个面向学习和教学的算法库。作者在 README 中声明，这些实现以学习为目的编写，效率可能不如 Python 标准库自带的那份，使用时要自行判断。它不是用来替代标准库的性能库，而是一份可以照着读、照着改的参考代码。

算法怎么组织

代码按主题分目录存放，覆盖 sorting（排序）、searching（搜索）、data structures（数据结构）、graphs（图）、dynamic programming（动态规划）、maths（数学）、machine learning（机器学习）等大类。仓库根目录的 DIRECTORY.md 提供完整的算法清单，方便按主题查找某一个算法的实现位置。

规模与语言构成

仓库代码几乎全部由 Python 写成，占比 99.8%。最后一笔提交落在 2026 年 8 月 25 日，累计提交超过 3,600 次，约有 1,280 名贡献者参与过编写。

项目怎么维护

这个项目的维护完全靠社区驱动。仓库用 GitHub Actions 跑自动化检查，用 pre-commit 加 ruff 统一代码风格和格式。它还是 Hacktoberfest 活动的常客，不少开源新手把自己的第一个提交贡献给了这里。

许可

项目采用 MIT 许可，允许自由使用和修改。

适合什么人用

• 正在学算法和数据结构的人，可以把每个算法的实现当作参考样例；
• 准备技术面试的人，可以按目录快速找到某个算法的 Python 写法；
• 需要快速验证一个算法思路的人，可以直接复用现成实现。

需要注意的一点

作者明确说明这些实现仅供学习，可能不如标准库高效，正式使用时应当自行评估。

TheAlgorithms/Python 的价值在于把大量经典算法汇总进一个可检索、可运行、社区共建的仓库。对想系统学习算法、或需要一个 Python 算法参考实现的人来说，它是一个值得收藏的起点。