ComfyUI 是一个开源的 AI 创作引擎，用“搭积木”的方式把 AI 生成图片、视频、3D 模型、音频的过程可视化：每一步处理都做成一个模块（节点），用线连起来组成工作流，点一下运行就出结果。它解决的核心问题是——很多 AI 生成工具是“黑盒”，只能填提示词、点按钮，中间过程完全不可控；而 ComfyUI 把每一步都摊开给你看、给你改。它适合 AI 绘画与视频创作者、视觉设计师，以及想在应用里集成 AI 生成能力的开发者，尤其是追求精细控制和批量产出的人。
截至 2026 年 8 月，ComfyUI 在 GitHub 上已有 130k star（收藏数）、15.3k fork（衍生拷贝数），341 位贡献者，累计 5822 次提交；最新稳定版 v0.33.1 发布于 2026 年 8 月 13 日，采用 GPL-3.0 开源许可，代码以 Python 为主（占 99.7%）。
它怎么工作：节点图
节点图是 ComfyUI 的核心。节点（node）可以理解成一个功能块——有的负责读入图片，有的负责把文字提示词转成模型能理解的形式，有的负责最终生成图像。把需要的节点拖到画布上，用线按顺序连起来，就形成一条“流水线”，也就是工作流（workflow）。整个过程不用写代码，鼠标拖拽即可搭建；生成结果不满意，直接改中间任意节点的参数再运行即可，不必从头再来。
它支持哪些模型和内容
ComfyUI 原生支持当前主流开源模型（models，即 AI 的“大脑”），覆盖多种内容类型：
- 图像生成：Stable Diffusion 系列（SD1.5、SDXL、SD3.5）、Flux.1/Flux.2、Qwen Image 等——Stable Diffusion 是最知名的开源 AI 绘图模型；
- 视频生成：Wan 2.1/2.2、LTX-Video 2、HunyuanVideo 1.5、CogVideoX 等；
- 音频生成：ACE-Step、Stable Audio 3 等；
- 3D 生成：Hunyuan3D 2.1 等；
- 文本生成：Gemma、Qwen3 系列（含多模态版本）。
也就是说，别人训练好的 AI 模型只要格式兼容，基本都能装进 ComfyUI 使用；近年新发布的视频与音频模型（如 MiniMax H3、LTX-Video 2.3）也都在支持列表内。
为什么说它“模块化”
一是组件可复用：搭好的工作流可以保存为 JSON 文件，分享给他人直接加载，也可以当模板反复使用；生成的图片里还内嵌了完整工作流信息，把图片拖回软件就能复原当时的生成参数。
二是扩展开放：通过自定义节点（custom nodes）机制，任何人都能写新的功能块加进去，社区贡献了大量节点与插件，配套的 ComfyUI-Manager 可以一键安装、更新、管理这些插件。
三是执行智能：它只重新执行工作流里被改动的部分，支持异步排队（多个任务排队依次执行）；还能自动管理显存（VRAM，显卡内存），放不下的大模型会部分卸载到普通内存，低配置电脑也能跑大模型。
离线与生产接入
ComfyUI 默认完全离线运行，核心代码不会擅自下载任何东西；它还提供本地 API（应用程序编程接口，程序间通信的规范），可以把搭好的工作流嵌进自己的应用或生产流水线，并用 App Mode 把复杂工作流包装成简单界面，给不懂技术的终端用户使用。
怎么开始使用
- 新手推荐：官方桌面应用，支持 Windows 与 macOS，安装即用（comfy.org/download）；
- Windows 便携版：解压即用，免安装；
- 进阶手动安装：支持 Windows / Linux / macOS 以及 NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon 等各类 GPU；
- 本地硬件不够：可用官方付费云服务 Comfy Cloud。
一句话能带走的结论是：ComfyUI 是一个把 AI 生成过程“可视化、搭积木化”的开源引擎——用节点图连接每一步处理，支持图像、视频、音频、3D 与文本生成，可完全离线运行，工作流可保存、可复用、可编程接入。它是目前视觉 AI 创作领域的事实标准之一，130k star 与每周迭代持续验证着这一点；想认真玩 AI 绘画与视频生成，从它入手基本不会走弯路。