开源的 codex-chatgpt-web（GitHub 仓库 miuuyy/codex-chatgpt-web，TypeScript 编写，MIT 许可证，5.3k star、465 fork）能把 ChatGPT Web 里的模型——包括 Free、Plus 和 Pro 订阅对应的档位——直接接进 OpenAI Codex 的模型选择器，让有 ChatGPT 订阅的用户在不消耗 Codex 配额、不单独付 API 费用的前提下，在 Codex 任务里用上更高档的模型。
解决的问题
Codex 自带一组模型档位，而订阅了 ChatGPT 的用户手里还有更高级的模型可用。这个项目把两者接起来：项目在本地运行一个 Responses 桥（bridge），把 Codex 当前任务的编译上下文发送到一个任务绑定的 ChatGPT 临时对话（Temporary Chat），并附上图片；ChatGPT 的推理过程、工具活动和 Markdown 输出再以流式传回同一个 Codex 任务。Codex 保留自己的原生任务界面、上下文生命周期、追踪与工具框架，桥只负责把选中的模型档位路由过去。
三种运行模式
- 浏览器-only：免配置。通过嵌入式浏览器登录 ChatGPT，在 Codex 模型选择器里直接选择 ChatGPT 档位。Free/Go 账号只有 Luna 档；Plus 有 Instant 到 High；Pro 额外解锁 Extra High 与 Pro 档。此模式下 Codex 侧不带本地工具。
- 全 harness（With Automation）：经 OpenAI 官方出站隧道 tunnel-client 与 MCP 连接器，把 ChatGPT 的工具调用接回当前 Codex 任务的工具链（文件系统、Shell、图片、审批、已配置工具）。所有档位（含 Pro）都获得同样的工具能力。
- Zero Risk：桥只把提示词准备好并复制给你，模型、档位、连接器由你在 ChatGPT 页面上手动选择、手动粘贴发送。桥不读取也不修改 ChatGPT 页面，规避了网页自动化带来的账号风险。
安装与上手
macOS 与 Linux 通过一条 curl 管道命令安装桌面 launcher，Windows 用 PowerShell 的 irm | iex 安装。装完后在应用里完成三步：在 launcher 内置的 ChatGPT 浏览器里登录账号（登录页与身份提供方窗口都留在 launcher 私有浏览器配置内，不跨浏览器复制会话）；运行浏览器冒烟测试；重启 Codex，在模型选择器里选择 ChatGPT Web 对应的档位。
launcher 会自动检测账号的 ChatGPT 控制项：Free/Go 账号只显示 Luna，Pro 档只在账号支持时出现。源码运行需要 Bun 1.4.0，安装依赖后执行 bun run app 即可启动。
上下文窗口
Plus 账号的 Medium/High 档位实测上下文窗口约 90,000 token，开启实验性的 3× context 后可达 270,000 token；整个过程 Codex 原生的压缩（compaction）机制照常工作，在上下文边界处先写检查点、再开新的对话。
安全边界
这是非官方项目，与 OpenAI 无隶属关系，使用需遵守 OpenAI 服务条款与所在工作区的政策。两点必须知道：第一，Temporary Chat 是 ChatGPT 的隐私模式，不是匿名、也不是本地推理，提示词仍由 OpenAI 处理；第二，浏览器登录状态是敏感产物，本地回环监听对同一用户进程可见，不要分享 launcher 的配置文件。
项目采用 fail-closed 设计：ChatGPT 页面改动导致选择器失效时，会显式报错，而不是静默切换模型或通道。构建尚未做平台签名（macOS 的 Gatekeeper 或 Windows 的 SmartScreen 可能告警），安装器在安装前会校验官方发布的 SHA-256 清单。
结论
如果你有 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅，想在不消耗 Codex 配额的前提下用更高档模型跑 Codex 任务，codex-chatgpt-web 是现成的开源方案：先用浏览器-only 模式跑通流程，需要完整工具链再启用全 harness，介意网页自动化带来账号风险的用 Zero Risk 模式手动发送。