Kong 是目前 GitHub 上最受关注的开源 API 网关项目之一：Kong/kong 仓库拥有 44.1k star、5.2k fork，采用 Apache-2.0 许可，最近一次代码提交在 2026 年 9 月 3 日。它的定位已经从传统 API 网关扩展到 AI 网关——官方口号是「API 𖧹 LLM 𖧹 MCP」，即一个网关同时承载微服务 API、大模型接口和 MCP（Model Context Protocol）三类流量。这意味着，Kong 把「路由和管理 HTTP 服务」的能力，延伸到了「路由和管理大模型调用与智能体工具调用」。
API 网关基础能力
Kong 的核心功能覆盖微服务网关的常见需求：请求代理、路由、负载均衡、健康检查，以及基于 JWT、Basic Auth、OAuth、ACL 的认证与授权。它同时支持 L4 与 L7 流量，可以处理 SSL/TLS 终结。这些能力通过 RESTful Admin API 或声明式配置管理，不绑定某一种运维方式。
LLM 路由：统一多家模型供应商
Kong 提供通用的 LLM API 层，可以把 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure AI、Mistral、Hugging Face 等多家模型供应商纳入同一套路由规则。围绕 LLM 流量，它内置 60 多项 AI 相关能力，包括 AI 可观测性、语义安全、语义缓存和语义路由——例如按请求语义把流量分发给不同模型，或让相似请求命中缓存以降低成本。
MCP 治理：智能体工具流量的入口
在智能体场景中，MCP 正在成为客户端与外部工具之间的标准协议。Kong 提供 MCP 流量治理、安全与可观测能力，并支持从任意 REST API 自动生成 MCP 接口，让存量服务无需重写即可接入智能体生态。
部署与扩展
Kong 原生支持 Kubernetes，官方维护 Kong Ingress Controller，可直接在集群中充当 Ingress。部署模式上，它支持声明式的无数据库（DB-less）部署，也支持控制面与数据面分离的混合部署。扩展通过插件体系完成：Plugin Hub 汇集官方与社区插件，开发者可以用 Lua、Go 或 JavaScript 编写自己的插件。
五分钟上手
本地体验有一条很短的路径：克隆官方 docker-kong 仓库，进入 compose 目录，执行 KONG_DATABASE=postgres docker-compose --profile database up 即可启动完整网关栈——8000 端口接收业务流量，8001 端口是 Admin API，8002 端口是 Kong Manager 管理界面。不想自建运维的团队可以使用 Kong Konnect 云托管版本。
结论
Kong 的核心价值可以概括为一句话：它把 API 网关从「管理 HTTP 服务」升级为「同时管理 API、LLM 与 MCP 流量」的中枢层。对正在建设 AI 应用或智能体平台、又不想为每类流量维护多套网关的团队，Kong 是当前少有的开源统一网关选项，且从 44.1k star 与持续提交的活跃度来看，这条路线已被大量团队验证。